O que é a contratação data-driven e como fazê-la?

O sucesso de uma empresa depende fundamentalmente da qualidade de seus talentos e de suas capacidades de entrega. É por isso que a contratação data-drivené tão importante e deve estar na pauta de todo gestor que pretende acompanhar as tendências da gestão de RH 4.0.

Essa metodologia compila e analisa dados para que as tomadas de decisão sejam mais acertadas, otimizando toda a operação da empresa. Com foco na gestão de pessoas, o data-driven pode ser usado nos processos de recrutamento e seleção, em especial na gestão de currículos, para garantir a contratação dos melhores talentos e, com isso, assegurar a competitividade da empresa no mercado.

Quer saber mais sobre o que é a contratação data-drivene como fazê-la? Então continue a leitura!

O que é o movimento data-driven?

De forma resumida, o movimento data-driven é o processo de recrutamento e seleção orientado por dados. Isso quer dizer que a corporação faz uso de tecnologias para outros métodos de análise de dados para avaliar o perfil dos profissionais e identificar aqueles mais aderentes ao cargo em questão.

Assim, a equipe de RH pode realizar o cruzamento das competências exigidas pela vaga com as aptidões dos candidatos, escolhendo pelos talentos e currículos certos para as vagas em aberto.

Como a metodologia faz uso de recursos de machine learning e Inteligência Artificial para analisar grandes volumes de dados de maneiras e fontes diversas, esse recurso também é conhecido como recrutamento inteligente.

Para tanto, esses dados podem ser coletados pelo próprio ATS (Applicant Tracking System) da companhia ou em plataformas de bancos de talentos, como a Catho.

Após esse processo, as ferramentas de analytics fazem o cruzamento dos dados, processando e traduzindo as informações. Todos esses recursos são usados para contribuir com as tomadas de decisão do setor de RH, tornando o processo de contratação mais ágil e efetivo.

Devido à sua eficiência, a contratação data-driven já é considerada uma grande tendência para a aquisição de talentos no RH estratégico.

Como funciona o RH data-driven?

O data-driven é uma metodologia que proporciona importantes insights sobre o setor de recursos humanos e a companhia como um todo. A análise de dados é o que direciona o planejamento estratégico, as ações e as decisões, garantindo que tudo seja feito de maneira segura e embasada.

Ao contrário do conceito de analytics driven, que apresenta uma abordagem mais qualitativa e busca padrões e relações entre os dados, o data-driven é um processo baseado em dados e modelos preditivos.

Com isso, todo o gerenciamento é feito a partir de fontes confiáveis, e não apenas por intuição ou por experiência de gestores. Isso porque o data-driven utiliza métodos científicos, processos e algoritmos para extrair conhecimento dos dados em um negócio.

A metodologia combina recursos de análise computacional e Inteligência Artificial para organizar processos, estratégias e métricas. Para que esse modelo de gestão tenha sucesso, a empresa deve contar com uma infraestrutura adequada e operações altamente padronizadas.

Quais são os benefícios do data-driven?

Esta metodologia é reconhecida entre os gestores de RH como uma facilitadora para a otimização do tempo nos processos seletivos, ao mesmo tempo em que é capaz de aumentar a eficiência dos principaisKPIs de RH. Mas os benefícios não param por aí.

A seguir, confira mais sobre as vantagens da contratação data-driven para a sua empresa!

Redução de custos de contratação

Contratações equivocadas são as responsáveis por grandes prejuízos nas empresas. Por isso, ao contar com uma metodologia eficiente, é possível gerar uma economia significativa em recrutamento e seleção, além de agilizar todo o processo.

Conforme estudo conduzido pelo Career Builder no ano de 2017, 74% das companhias norte-americanas reconhecem ter realizado contratações errôneas ao longo do tempo, o que resultou em um prejuízo de, em média, US$ 14.900,00 por contratação equivocada. Esses custos são relativos às perdas causadas pela baixa produtividade e pelos encargos com desligamentos.

Otimização do tempo de contratação

O tempo de um processo seletivo é um dos indicadores mais usados para mensurar o desempenho do recrutamento. Utilizando a metodologia data-driven, o espaço de tempo entre a abertura da vaga e a efetivação do candidato é reduzido de forma drástica, ao mesmo tempo em que eleva a qualidade das contratações.

Com isso, a gestão de pessoas pode fazer a combinação entre a análise de informações e a automação de tarefas, criando processos seletivos muito mais rápidos.

Maior efetividade na escolha do candidato

Com as informações dos candidatos sendo analisadas, as decisões sobre as melhores contratações passam a ser baseadas em dados, e não em questões subjetivas, como empatia com o candidato.

Assim, com as informações sobre o escopo da vaga e o perfil do candidato em mãos, fica mais fácil realizar contratações com maiores chances de sucesso.

Melhora na experiência do candidato

Como os candidatos passam a ter retornos mais ágeis sobre o andamento do processo seletivo e há combinação precisa com o perfil da vaga, isso também contribui para uma melhor experiência do candidato. Dessa forma, ajuda a fortalecer a marca empregadora da empresa.

Além disso, os testes exaustivos e as candidaturas burocráticas são eliminados, o que também colabora para seleções mais fluidas e satisfatórias.

Como o data-driven se aplica nos processos de contratação?

Veja agora como utilizar esta metodologia nos processos de recrutamento e seleção da sua empresa!

Apuração e centralização dos dados

O primeiro passo para a contratação data-driven é ter as informações disponíveis para verificação, seguindo as prioridades elencadas para a vaga. Essas informações são os insumos para análise e devem ser armazenadas em softwares, como o Excel, por exemplo.

Portanto, é fundamental fazer a coleta e centralizar todos os dados referentes ao recrutamento, como:

• perfis de candidatos;
• tempo de cada etapa do processo;
• número de candidaturas por vaga;
• desempenho dos canais de recrutamento.

Diagnóstico do processo seletivo

Após analisar a confiabilidade das informações no sistema, é preciso verificar as métricas para identificar possíveis falhas do seu processo seletivo. Veja quais são as mais usadas a seguir:

• taxa de conversão a cada etapa do funil de recrutamento;
• índice de candidaturas por vaga;
• tempo de contratação (geral e por etapa do processo);
• qualidade das contratações;
• custo por contratação;
• candidaturas por canal de recrutamento;
• taxa de retenção.

De posse desses dados, você pode identificar de forma exata onde é necessário melhorar para atrair e encontrar os profissionais mais qualificados, além de otimizar seu processo seletivo.

Fontes externas de dados

Além das informações que constam no sistema da empresa, é relevante buscar fontes externas. É possível, por exemplo, utilizar ferramentas como o Google Trends ou Google Analytics para compreender as tendências de anúncios de vagas, bem como os conteúdos que possam levar ao fortalecimento da marca empregadora da companhia.

Por meio do estudo das melhores fontes de dados, fica mais simples identificar os profissionais qualificados e como a concorrência faz a busca de candidatos para vagas semelhantes.

Como iniciar a contratação data-driven?

Para efetivar este tipo de contratação, você precisa fazer a coleta, o armazenamento e o processamento de todas essas informações. Logo, é necessário contar com ferramentas que combinem tecnologias de analytics e business intelligence.

Atualmente, você já encontra no mercado diversas soluções que utilizam Inteligência Artificial e Big Data para buscar, atrair e selecionar candidatos. A Catho, por exemplo, possui diversas ferramentas e recursos para te ajudar neste processo.

Tenha em mente que é muito importante apostar na revolução digital e utilizar soluções tecnológicas eficientes para ter mais chances de transformar a cultura organizacional. Veja, a seguir, como adotar a metodologia no processo de contratação!

Diagnóstico interno

O primeiro passo é compreender detalhadamente a atual situação do setor de RH da companhia, conhecendo seus pontos fracos e fortes. A partir disso, é possível estabelecer prioridades de melhoria, tendo em mente quais são os principais objetivos dos profissionais de RH.

Além disso, o diagnóstico interno é relevante, justamente porque é por meio dele que a empresa entende quais ações são necessárias para o início da gestão data-driven.

Alinhamento de expectativas

Também é fundamental que o setor de RH esteja preparado para as mudanças e passe por um alinhamento de expectativas. Isso é importante para evitar frustrações e manter um clima mais positivo.

Pode não parecer, mas esse fator é essencial, uma vez que contribui para que os profissionais abracem verdadeiramente a ideia da mudança e fortaleçam a cultura organizacional.

Qualificação da equipe

Os colaboradores responsáveis pela execução do RH data-driven precisam ser qualificados e realizar treinamentos para saber como lidar da melhor forma com os dados. Também é interessante pensar na contratação de talentos com capacidade analítica e visão estratégica, que podem auxiliar significativamente na rotina da gestão.

Além do setor de RH, a empresa pode considerar qualificar outros profissionais para que a transição e o dia a dia da organização se tornem ainda mais otimizados.

Centralização dos dados

Para dar conta de todo o volume de dados, é essencial centralizá-los e integrar um banco de dados comum às demais áreas da companhia. Assim, fica mais simples usar informações relevantes de maneira eficiente.

A ideia é unificar o arquivo e estruturá-lo para atender melhor a organização como um todo. Até porque, em pouco tempo, é comum que o data-driven colete e analise uma infinidade de dados, fazendo com que a gestão precise pensar tanto na quantidade quanto na qualidade das informações.

Ferramentas tecnológicas

A companhia também precisa realizar investimentos em softwares e recursos tecnológicos robustos, comoPeople Analytics, KPIs, entre outros. No entanto, o processo de transformação digital deve ser feito de modo estratégico, ou seja, analisando quais ferramentas são adequadas à atual realidade e necessidades.

Saem na frente os negócios que já estão adotando tecnologias com base em dados, que conseguem orientar análises e relatórios que pautam todas as decisões do setor de RH.

Como vimos, o RH data-driven é uma metodologia capaz de otimizar os processos seletivos usando a tecnologia de dados. Além disso, traz diversos benefícios para as empresas, à medida que promove contratações mais alinhadas e contribui para o desenvolvimento do negócio.

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